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科研新进展丨林雁勤教授团队在核磁共振 深度学习重建领域取得重要进展
近日,电子科学与技术学院林雁勤教授团队在基于深度学习的核磁共振(NMR)谱图非均匀采样(NUS)重建方面取得重要突破,相关成果以“Deep learning network for NMR spectra reconstruction in time-frequency domain and quality assessment”为题,发表在Nature Communications期刊上。这一成果将会帮助科学家快速获取高质量的NMR谱图,并评估其可靠性,助力蛋白质结构解析和作用机制阐述,为生物医学研究和药物研发提供技术支持,助推健康中国建设。...