EN
您所在位置: 首页 >> 师资队伍 >> 副教授 >> 正文
包立君

系别:电子科学系

职称:副教授、硕导

邮箱:baolijun@xmu.edu.cn

联系方式:

办公地点:海韵园物理大楼331室

个人简历:

学历:

2010年哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业,工学博士。

2007–2008年法国INSA-Lyon University国家医学信号与图像应用研究中心,博士联培。

2010.09至今厦门大学电子科学系助理教授、副教授。

2014–2015年美国约翰霍普金斯大学医学院,访问学者。


研究方向:

医学影像处理与分析、机器学习与人工智能、多参数脑部磁共振成像


主讲课程:

MATLAB程序设计(本科生课,厦门大学一流本科课程)

现代传感器与检测技术(本科生课)

矩阵论(研究生课,厦门大学研究生课程思政示范课)


学术兼职:

ISMRM Annual Meeting Program Committee, 国际医学磁共振学会年会程序委员。

International Society for Magnetic Resonance in Medicine, ISMRM国际医学磁共振学会会员。

中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会委员。

中国图象图形学学会视觉检测专业委员会委员。

国家自然科学基金通讯评审专家,国际电气电子工程师学会IEEE会员。

国际主流期刊IEEE TMI, Med Image Anal, Neuroimage, MRM, Sensor, etc.审稿人。


成果奖励:

2016年国际定量磁化率成像重建 QSM Challenge 算法竞赛冠军

2018年至2020ISMRM国际医学磁共振协会E.K. Zavoisky stipend

2017年厦门大学校庆“厦航”奖教金

2017年厦门大学校第六届英语教学比赛二等奖

2016年厦门大学物理科学与技术学院优秀党员

2012年厦门大学校第七届青年教师技能大赛二等奖


课题项目:

国家自然科学基金面上项目,基于机器学习的多参数脑部定量磁化率成像研究,2021-2024,主持

福建省自然科学基金面上项目,精准定量磁化率成像技术及其应用的关键问题研究,2019-2022,主持

国家自然科学基金青年项目,定量磁化率成像及其在脑白质纤维重建中的应用,2014-2016,主持

教育部博士点基金,磁共振定量磁化率成像方法及其在脑部的应用研究,2014-2016,主持

福建省自然科学基金青年项目,磁共振定量磁化率成像方法及其纤维束示踪应用研究,2014-2017,主持

中国工程物理研究院横向项目,粒子场判读神经网络研制,2019-2020,经费20万,主持

国家自然科学基金面上项目,实时三维时空编码磁共振成像的序列设计及重建算法研究,2017-2020,主要参与

国家自然科学基金面上项目,基于低秩Hankel矩阵的快速高维磁共振波谱重建,2016-2019,主要参与


代表作:

[1] Lijun Bao*, Congcong Xiong, Wenping Wei, Zhong Chen, Peter C.M.van Zijl, Xu Li, Diffusion-regularized susceptibility tensor imaging (DRSTI) of tissue microstructures in the human brain. Medical Image Analysis, Volume 67, Jan. 2021. https://doi.org/10.1016/j.media.2020.101827. Top 期刊,IF 11.148

[2] Lijun Bao*, Xu Li*, Congbo Cai, Zhong Chen, and Peter C.M. van Zijl, Quantitative susceptibility mapping using structural feature based collaborative reconstruction (SFCR) in the human brain. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016, 35(9):2040-2050. Top 期刊,SCI 1

[3] Lijun Bao*, Marc Robini, Liu Wanyu Liu*, Yuemin Zhu, Structure-adaptive sparse denoising for diffusion-tensor MRI. Medical Image Analysis, 2013, 17:442-457. Top 期刊,SCI 1

[4] Lijun Bao*, Yuemin Zhu, Wanyu Liu, Croisille Pierre, Zhaobang Pu, Marc Robini, Isabelle E Magnin, Denoising human cardiac diffusion tensor magnetic resonance images using sparse representation combined with segmentation, Physics in Medicine and Biology, 2009, 54:1435-1456. Top 期刊,SCI 2

[5] Lijun Bao*, Fuze Ye, Congbo Cai, Jian Wu, Kun Zeng, Peter C.M. van Zijl, Zhong Chen, Undersampled MR Image Reconstruction Using an Enhanced Recursive Residual Network, Journal of Magnetic Resonance, 2019, 305:232-246 SCI 2

[6] Jinsheng Fang, Lijun Bao*, Xu Li, Peter CM van Zijl, Zhong Chen, Background field removal for susceptibility mapping of human brain with large susceptibility variations, Magnetic Resonance in Medicine, 2019;81:2025-2037. Top 期刊,SCI 2

[7] Jinsheng Fang, Lijun Bao*, Xu Li, Peter CM van Zijl, Zhong Chen*, Background field removal using a region adaptive kernel for quantitative susceptibility mapping of human brain, Journal of Magnetic Resonance, 2017, 218:130-140. SCI 2

[8] 包立君,叶富泽. 一种基于傅里叶频谱特征的图像块聚类方法. 专利号 201710080210.X

[9] 包立君,叶富泽.一种基于增强递归残差网络的磁共振图像超分辨重建方法. 专利号2018102515585

[10] 包立君,方金生,陈忠. 基于磁共振偶极场空间分布的局部场估计方法. 专利号201810183040.2

[11] 包立君,方金生,陈忠. 一种基于自适应卷积核的磁共振相位图的背景场去除方法. 专利号 201710300868.7


Top